K. Carvajal, L. Freire, S. Guevara, M. León
Simulación de rastreo aplicado a un automóvil
Herramienta de apoyo al transporte público para reducir el número de accidentes de tránsito empleando visión artificial como medio de asistencia al conductor, investigación que realiza Grecia Pico Aponte como proyecto de tesis para la obtención del título de Ingeniera en Electrónica y Comunicaciones en la Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial de la Universidad Técnica de Ambato.
La afluencia nacional de vehículos, provocan un incremento en los índices de accidentes de tránsito en las vías públicas. Esta investigación busca identificar las principales causas que generan dichos accidentes con el fin de disminuir, prevenir y beneficiar a conductores, usuarios, peatones y elementos policiales creando automáticamente un registro del tipo de infracción que se comete en el vehículo junto con la fecha y hora del suceso.
El aparato colocado en la parte delantera del vehículo reconoce objetos en un rango de distancia de entre 1 a 10 metros con un tiempo de respuesta de hasta 3 segundos y consta de 3 casillas que activan una alerta visual: en caso de que se exceda los límites de velocidad, la casilla 1, toma el color amarillo como alerta preventiva y el rojo como alerta definitiva, la casilla 2, se torna de color verde en presencia de peatones, y la 3, referente al cambio de carril, adquiere el color azul detectando las líneas marcadas en el pavimento.
En las pruebas de funcionamiento, se obtuvo un 93% de efectividad en la detección de eventos, permitiendo al conductor reaccionar oportunamente siempre y cuando existan factores apropiados de iluminación y espacio de almacenamiento en la memoria RAM (memoria de acceso aleatorio) con la que trabaja el sistema.
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