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  • Foto del escritorUniversidad Técnica de Ambato

Sistema de reconocimiento facial y de voz para controlar el riesgo de contagio por covid-19.

V. Ullcu, A. Naranjo, M. Velastegui En la Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial de la Universidad Técnica de Ambato (UTA) se desarrolla un proyecto de vinculación con la sociedad liderado por el estudiante Carlos Iza, que consiste en el desarrollo y aplicación de un sistema de reconocimiento facial y de voz para prevenir contagios por covid-19, inicialmente se planifica ejecutar en trabajadores del GAD Municipalidad de Ambato y docentes a contrato de la facultad ya que gracias a este sistema se podrá detectar las condiciones de salud en que se encuentra el funcionario al momento del registro de asistencia.


Aplicación del proyecto


En cada institución, se imparte una socialización sobre el funcionamiento del sistema que incluye el uso de mascarilla, luego se da el proceso de validación, se asigna un usuario y contraseña personal, en caso de que se necesite agregar nuevos, en la misma plataforma estará disponible un formulario donde deberá registrar el horario de ingreso y salida, además otros datos informativos, una vez finalizado el registro, la persona deberá colocarse frente a la cámara para que pueda captar su rostro y voz con un micrófono integrado en la cámara web, finalmente se almacena la información en una base de datos.



Requisitos mínimos


En cuanto a tecnología externa (hardware) se necesita: un equipo de computación básico, webcam, micrófono y parlantes. Internos (software): entorno de desarrollo integrado Visual Studio 2017 Community, Lenguaje de programación es C++ que es una plataforma creada por Microsoft para diseñar aplicaciones, .NET Framework 4.6 que es un componente de software que ofrece soluciones predefinidas para necesidades de programación, Microsoft SQL Server 2017 que funciona como un sistema de gestión de base de datos relacional, Librerías OpenCv / EmguCV.StructureCvEnum sirve para la función de reconocimiento facial, Librería System.Speech.Recognition usado para el reconocimiento de voz, librerías System.Media para detectar sonidos automáticos.


Arquitectura de la aplicación


Presenta una estructura de tres capas: presentación, negocios y datos. Este modelo de desarrollo de software permite la separación de las partes que componen el sistema lo cual facilita el mantenimiento y la creación de nuevas interfaces dentro del mismo sistema sin la necesidad de revisar los códigos fuente de otros módulos. La arquitectura cuenta con la capa de presentación para que el usuario pueda interactuar con los periféricos de entrada y salida, y gracias a su capa de negocio se puede conectar a la base de datos SQL Server el cual estará en capacidad de almacenar y proporcionar datos en el momento que el usuario lo necesite.


La parte de desarrollo de la aplicación, se trabajará mediante el sistema SCRUM que se utiliza en la realización de proyectos de entornos complejos de forma colaborativa para alcanzar resultados altamente productivos mediante la entrega de entregas parciales y regulares del producto final a más de reuniones semanales donde se discutirán los problemas que presenta la interfaz y compartir los avances.



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